云計算服務器技術人員需要什么技術？作為新型的IT基礎設施管理方法，云計算讓IT部門可以把海量資源作為統一的大資源進行管理，支持在大量增加資源的同時，無需顯著增加維護管理，云計算的相關技術有以下這些。

分布式計算

基于云平臺的最典型的分布式計算模式是Map Reduce編程模型。Map Reduce將大型任務分成很多細粒度的子任務，這些子任務分布式在多個計算節點上進行調度和計算，從而在云平臺上獲得對海量數據的處理能力。

虛擬化技術

虛擬化可大幅度提高組織過程中資源和應用程序的效率和可用性。虛擬化把物理資源和最終呈現給用戶的資源進行了分離，實際上是一個替代過程，在具有統一良好架構設計的物理資源上創建出多個替代資源(即虛擬資源)，替代資源和物理資源具有相同的接口和功能。

分布式與非結構化數據存儲

在分布式文件系統上。典型的存儲海量結構化數據的分布式存儲系統包括Google的BigTable、開源的HBase等。這些系統可將非結構化數據(如網頁等)存儲為分布式的、多維的、有序的圖。

自動化部署技術

云計算的一個核心思想是通過自動化的方式盡可能地簡化任務，使用戶通過自助服務方式快捷地獲取所需的資源和能力。部署在基礎設施管理中十分重要，自動化部署可提供簡化流程，用戶提出申請后由自動化部署平臺根據調度和預約自動完成相應的部。

應用規模擴展

云主機提供了巨大的資源池，而應用又有不同的負載周期，根據負載對應用的資源動態伸縮可以顯著提高資源的有效利用率，即高負載時動態擴展資源，低負載時釋放多余的資源，這就是應用規模擴展技術所解決的問題。

該技術以應用為基本單位，為不同的應用架構設定不同的集群類型，每一種集群類型都有特定的擴展方式，然后通過監控負載的動態變化，自動為應用集群增加或者減少資源。

分布式系統存儲技術

分布式存儲是利用云環境中多臺服務器的存儲資源，來滿足單臺服務器所不能滿足的存儲需求。其特征是，存儲資源能夠被抽象表示和統一管理，并且能夠保證數據讀寫與操作的安全性、可靠性等各方面的要求。

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